Moving Average Trend Schätzung

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Trend Estimation Dieses Beispiel zeigt, wie man den langfristigen Trend mit einer symmetrischen gleitenden Durchschnittsfunktion schätzen kann. Dies ist eine Faltung, die Sie mit conv implementieren können. Die Zeitreihe ist monatlich internationale Fluggesellschaft Passagiere zählt von 1949 bis 1960. Laden Sie den Airline-Datensatz (DataAirline). Die Daten zeigen einen linearen Trend und eine saisonale Komponente mit Periodizität 12. Die Periodizität der Daten ist monatlich, so dass ein 13-term gleitender Durchschnitt eine vernünftige Wahl für die Schätzung des langfristigen Trends ist. Verwenden Sie das Gewicht 124 für die ersten und letzten Bedingungen und das Gewicht 112 für die Innenausdrücke. Fügen Sie die gleitende durchschnittliche Trendschätzung dem beobachteten Zeitreihenplot hinzu. Wenn Sie den im Aufruf von conv. Beobachtungen am Anfang und Ende der Serie gehen verloren. Hier hat der gleitende Durchschnitt die Fensterlänge 13, so dass die ersten und letzten 6 Beobachtungen keine geglätteten Werte aufweisen. MATLAB und Simulink sind eingetragene Warenzeichen von The MathWorks, Inc. Bitte lesen Sie mathworkstrademarks für eine Liste anderer Marken, die Eigentum von The MathWorks, Inc. sind. Andere Produkt - oder Markennamen sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Eigentümer. Wähle dein Land